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笔记目录

1-数学

2-矩阵论

  1. 准备知识

  2. 矩阵分解

  3. 矩阵函数

  4. 矩阵运算

  5. 线性空间与线性变换

  6. 正规方程与矩阵方程求解

  7. 范数理论

  8. 常用矩阵总结

4-离散数学

  1. 数理逻辑

  2. 集合论

  3. 代数系统

  4. 图论

2-计算机基础

0-计算机常识

  1. 电脑配置

  2. 计算机常识

1-数据结构

  1. 绪论

  2. 时间复杂度

  3. 线性表

  4. 查找

  5. 排序

2-操作系统

  1. 总述

  2. 进程管理

  3. 内存管理

  4. 文件管理

  5. IO管理

3-计算机网络

  1. 概述

  2. 物理层

  3. 链路层

  4. 网络层

  5. 传输层

  6. 应用层

  7. 重要问题

  8. Ethernet

  9. IP

  10. FTP

4-计算机组成原理

  1. 计算机系统概述

  2. 数的表示与计算

  3. 存储器

  4. 指令系统

  5. 处理器

  6. 总线

  7. IO系统

  8. 周期与字长归纳

5-体系结构

  1. 仿真实验logisim

1-ISA课程

  1. 概论

  2. ISA设计原则

  3. 微体系结构基础

  4. 流水线设计

6-软件工程

  1. 用例图

7-存储系统

  1. 存储绪论

  2. IO

  3. 磁盘原理与技术

8-计算机系统概论Yale.patt

  1. 绪论

  2. 第一章

  3. 第二章

  4. 第三章

3-算法

  1. 李煜东算法学习思路

1-数据结构与算法分析inC-MarkAllen

  1. 数学基础

  2. 算法分析

1-刷题

0-杂项

  1. 图像DCT算法的实现

1-Leetcode

  1. 编程能力

  2. 函数

4-编程语言

  1. JavaScript

  2. C

2-Python

  1. Python-简介

  2. Python-IO

  3. Python-数据类型

  4. Python-运算符与流程控制

  5. Python-序列

  6. Python-字典

  7. Python-集合

  8. Python-函数

  9. Python-面向对象

  10. Python-异常

3-Python数据分析

  1. 北理数据分析

4-JavaSE

  1. JavaSE概要

  2. 注解与反射

6-C++

1-C++

C++11

  1. C++输出与函数

  2. 数据类型与运算符

  3. C++面向对象

  4. 数据类型转换

  5. 数组

  6. 指针

  7. 数组

  8. 数据的共享与保护

  9. 流类数据库与输入输出

2-geeksforgeeks

cpp

geekforgeeks——CPP目录

正文

3-黑马24期

  1. C基础

5-开发

  1. git

2-Java

  1. JavaWeb

1-前端工程

  1. ReactJS

  2. layui

3-微信小程序
  1. 微信小程序笔记

  2. 微信小程序、知晓云等产品导出excel

3-项目构建工具

  1. maven

4-后端框架

  1. 学习路线

  2. Mybatis

  3. Spring

  4. SpringMVC

  5. 微服务

  6. SpringBoot

  7. Dubbo

5-中间件

搜索引擎

ElasticSearch

ElasticStack

消息队列

RocketMQ

缓存库

MongoDB

6-Java项目

公费医疗报销系统
  1. 环境
毕设项目
  1. 前端

  2. 后台系统

  3. 消息队列与微聊

  4. 前台

  5. 数据库集群

  6. 部署

7-Java面试题

  1. 计算机基础

  2. Java

  3. mysql

  4. Spring

6-运维

  1. 网络配置

1-系统环境

  1. VMware安装系统

  2. docker

3-IDE配置

  1. IDEA

  2. vscode配置py+cpp

4-存储配置

scsi

磁盘分区挂载与vdbench使用

Ceph原理与分析

  1. 从存储系统变迁分析Ceph方案

  2. Ceph架构与组件

  3. libRADOS

  4. 存储配置

  5. 性能调优

  6. 常见问题

  7. ceph参数配置

  8. Monitor

  9. OSD

  10. BlueStore

  11. 基准测试与性能数据监控

Ceph手册

  1. Ceph介绍

  2. 安装

  3. cephadm

  4. 存储服务配置

  5. Ceph操作及管理

ceph-Quincy-版本部署

mgr

perf

故障处理

参数注解

CephFS

  1. mon相关参数分析

  2. OSD相关参数分析

  3. mgr相关参数分析

6-Ceph存储集群
  1. 存储集群综述

  2. 存储集群通用配置

  3. 存储集群进阶配置

对象存储

minio集群搭建

文件存储

CentOS8配置NFS

5-测试工具

Filebench

fio

7-AI

  1. 绪论

环境

计算机采样

启发式

GA

特征工程

LASSO特征选择

归一化和标准化

1-数学基础

  1. 高数

  2. 线性代数

  3. 概率论&数理统计

  4. 最优化方法

  5. 信息论

  6. 形式逻辑

2-传统机器学习

  1. 机器学习

  2. 朴素贝叶斯

  3. 线性回归模型

  4. 线性分类模型

  5. 决策树

  6. 支持向量机

  7. 集成学习

  8. 聚类分析

  9. 降维

  10. 非参数模型

  11. EM算法

3-神经网络与深度学习

  1. 深度学习与神经网络

  2. 前馈神经网络

  3. 循环神经网络

4-强化学习

并行强化学习

强化学习实验

离线RL原理

  1. 强化学习资料

  2. 强化学习原理框架

  3. 强化学习概念与原理

  4. MDP与有模型学习

  5. 基于价值表格的免模型学习

  6. 基于价值函数的RL

  7. 基于策略梯度的RL

  8. 深度强化学习

6-动手学RL

  1. gym

  2. 多臂老虎机

  3. 有模型学习

  4. 有模型学习

  5. 无模型学习

  6. 有模型学习

  7. 无模型

  8. 无模型

  9. 无模型

8-Linux

linux

Linux

鸟哥Linux基础

  1. Linux简介、安装、简单使用

  2. Linux文件系统

  3. Vim与Shell

远程操作

  1. Linux

9-src_code

C

KCP

10-随笔

学习资源

博客

  1. markdown

  2. hexo+NexT博客

常见问题

github相关

论文

  1. zotera

  2. 读论文

论文伪代码

4-信息检索

  1. 检索概念

  2. 检索工具

软件破解

  1. typora1.0.x破解

  2. navicat破解

  3. Intellij破解

阅读归纳

  1. 打铁选手的自我鞭策
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