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笔记目录

1-数学

2-矩阵论

1. 准备知识

2. 矩阵分解

3. 矩阵函数

4. 矩阵运算

5. 线性空间与线性变换

6. 正规方程与矩阵方程求解

7. 范数理论

8. 常用矩阵总结

4-离散数学

1. 数理逻辑

2. 集合论

3. 代数系统

4. 图论

2-计算机基础

0-计算机常识

1. 电脑配置

2. 计算机常识

1-数据结构

1. 绪论

2. 时间复杂度

3. 线性表

4. 树

5. 图

6. 查找

7. 排序

2-操作系统

1. 总述

2. 进程管理

3. 内存管理

4. 文件管理

5. IO管理

3-计算机网络

1. 概述

2. 物理层

3. 链路层

4. 网络层

5. 传输层

6. 应用层

7. 重要问题

8. Ethernet

9. IP

10. FTP

4-计算机组成原理

1. 计算机系统概述

2. 数的表示与计算

3. 存储器

4. 指令系统

5. 处理器

6. 总线

7. IO系统

8. 周期与字长归纳

5-体系结构

1. 仿真实验logisim

1-ISA课程

1. 概论

2. ISA设计原则

3. 微体系结构基础

4. 流水线设计

6-软件工程

1. 用例图

7-存储系统

1. 存储绪论

2. IO

3. 磁盘原理与技术

8-计算机系统概论Yale.patt

1. 绪论

2. 第一章

3. 第二章

4. 第三章

3-算法

1. 李煜东算法学习思路

1-数据结构与算法分析inC-MarkAllen

1. 数学基础

2. 算法分析

1-刷题

0-杂项

1. 图像DCT算法的实现

1-Leetcode

1. 编程能力

2. 函数

4-编程语言

1. JavaScript

2. C

2-Python

1. Python-简介

2. Python-数据类型

3. Python-运算符与流程控制

4. Python-序列

5. Python-字典

6. Python-集合

7. Python-函数

8. Python-面向对象

9. Python-异常

10. Python-IO

3-Python数据分析

1. 北理数据分析

4-JavaSE

1. JavaSE概要

2. 注解与反射

6-C++

1-C++

C++11

1. C++输出与函数

2. 数据类型与运算符

3. C++面向对象

4. 数据类型转换

5. 数组

6. 指针

7. 数组

8. 数据的共享与保护

9. 流类数据库与输入输出

2-geeksforgeeks

cpp

geekforgeeks——CPP目录

正文

3-黑马24期

1. C基础

5-开发

1. git

2-Java

1. JavaWeb

1-前端工程

1. ReactJS

2. layui

3-微信小程序

1. 微信小程序笔记

2. 微信小程序、知晓云等产品导出excel

3-项目构建工具

1. maven

4-后端框架

1. 学习路线

2. Mybatis

3. Spring

4. SpringMVC

5. 微服务

6. SpringBoot

7. Dubbo

5-中间件

搜索引擎

ElasticSearch

ElasticStack

消息队列

RocketMQ

缓存库

MongoDB

6-Java项目

公费医疗报销系统

1. 环境

毕设项目

1. 前端

2. 后台系统

3. 消息队列与微聊

4. 前台

5. 数据库集群

6. 部署

7-Java面试题

1. 计算机基础

2. Java

3. mysql

4. Spring

6-运维

1. 网络配置

1-系统环境

1. VMware安装系统

2. docker

3-IDE配置

1. IDEA

2. vscode配置py+cpp

4-存储配置

scsi

磁盘分区挂载与vdbench使用

Ceph操作

ceph-Quincy-版本部署

故障处理

1. Ceph操作及管理

Ceph文档

1. Ceph介绍

2. 安装

3. cephadm

Ceph块设备

mgr

perf

参数注解

CephFS

1. mon相关参数分析

2. OSD相关参数分析

3. mgr相关参数分析

4-Ceph存储集群

1. 存储集群综述

2. 存储集群通用配置

3. 存储集群进阶配置

对象存储

minio集群搭建

文件存储

CentOS8配置NFS

5-测试工具

Filebench

fio

7-AI

1. 绪论

环境

计算机采样

启发式

GA

特征工程

LASSO特征选择

归一化和标准化

1-数学基础

1. 高数

2. 线性代数

3. 概率论&数理统计

4. 最优化方法

5. 信息论

6. 形式逻辑

2-传统机器学习

1. 机器学习

2. 朴素贝叶斯

3. 线性回归模型

4. 线性分类模型

5. 决策树

6. 支持向量机

7. 集成学习

8. 聚类分析

9. 降维

10. 非参数模型

11. EM算法

3-神经网络与深度学习

1. 深度学习与神经网络

2. 前馈神经网络

3. 循环神经网络

4-强化学习

并行强化学习

强化学习实验

离线RL原理

1. 强化学习资料

2. 强化学习原理框架

3. 强化学习概念与原理

4. MDP与有模型学习

5. 基于价值表格的免模型学习

6. 基于价值函数的RL

7. 基于策略梯度的RL

8. 深度强化学习

6-动手学RL

1. gym

2. 多臂老虎机

3. 有模型学习

4. 有模型学习

5. 无模型学习

6. 有模型学习

7. 无模型

8. 无模型

9. 无模型

8-Linux

linux

Linux

鸟哥Linux基础

远程操作

1. Linux简介、安装、简单使用

2. Linux

3. Linux文件系统

9-src_code

C

KCP

10-随笔

学习资源

博客

1. markdown

2. hexo+NexT博客

常见问题

github相关

论文

1. zotera

2. 读论文

论文伪代码

4-信息检索

1. 检索概念

2. 检索工具

软件破解

1. typora1.0.x破解

2. navicat破解

3. Intellij破解

阅读归纳

1. 打铁选手的自我鞭策