1. 从代码能力练起
算法能力——有没有思路，会不会做，解法效率
代码能力——有思路，能不能把程序又快又对写出来
尽量不抄代码
避免单步调试，多练习输出调试和智商模拟调试
分类刷题
- 加深某一方面只是，更方便知识之间类比
- 有助于科学思维模式的形成
graph LR A["排序算法"]-->B["比较类排序"] A-->C["非比较排序"] B-->D["交换排序"] D-->冒泡排序 D-->快速排序 B-->E["插入排序"] E-->直接插入排序 E-->希尔排序 B-->F["选择排序"] F-->简单选择排序 F-->堆排序 B-->G["归并排序"] G-->二路归并排序 G-->多路归并排序 C-->桶排序 C-->基数排序
2. 刷题方法
三刷
一刷：
小类别代表性题目
可以看题解，在复现
二刷：
复习代表性题目；
刷该分类更多题目；举一反三，尽量少的提示下完成
三刷：
综合性题目
独立实现+测试
五步
1. 理解题面
- 想更多的例子和测试数据，有没有遗漏
- 提炼题目中关键信息、变化信息
2. 部分实现
无论什么题目，尝试实现一个朴素解法
- 一般是搜索
- 锻炼代码能力
自己实现部分场景下的解法
- 尽量使自己解法更优，覆盖更多场景
3. 有提示解答
前期想20min不会，看题解，中期想10min没思路，看提示在想10min
看提示$\neq$看题解
- 题目类别，题解标题，时间复杂度，一个小结论
4. 独立解答
独立求解，注意测试用例构造
5. 写题解
- 尝试分析对比各种不同解法的优劣