离线RL是DRL的子领域,不需要与与环境在线交互,可以直接从数据中学习策略完成相关任务。
离线强化学习
遗传算法
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磁盘分区与挂载
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Ceph故障处理
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并行强化学习
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LASSO
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模型:多元线性回归
特征选择:LASSO特征选择
数据集:
- X:输入特征
- 分类特征处理方式:one-hot编码,未出现的取值作为参照类别
- 连续特征处理方式:原始值,未进行标准化和归一化
- y:自行车租赁量
特征缩放
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Ceph参数注解-CephFS
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Ceph参数注解-mgr
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Ceph参数注解-OSD
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